Пресса
Нейросеть в рукаве: как цифровизация затронула сферу девелопмента
Доля онлайн-сделок и цифровых сервисов на рынке недвижимости продолжает непрерывно расти. Девелоперы активно внедряют новые цифровые продукты, которые упрощают приобретение недвижимости. Цифровизация строительной отрасли позволяет сократить сроки выполнения работ примерно на 20–30%. Какие IT-технологии применяют сегодня девелоперы и каких нововведений ждать в будущем — в материале «Известий».
На пути к трансформации
Цифровизация строительства активно развивается с 2022 года. На рынке представлено более 600 отечественных решений, которые покрывают все этапы жизненного цикла объекта — эта сфера полностью импортозамещена
Цифровизация строительства активно развивается с 2022 года. На рынке представлено более 600 отечественных решений, которые покрывают все этапы жизненного цикла объекта — эта сфера полностью импортозамещена
По данным исследований, 96% девелоперских и строительных компаний считают сегодня цифровую трансформацию приоритетной для бизнеса, рассказал «Известиям» заместитель генерального директора по девелопменту Level Group Александр Меркулов. В 2024 году состоится важный для всей отрасли переход — с 1 июля все девелоперы будут использовать технологии информационного моделирования (ТИМ). В этом есть большой потенциал: по некоторым данным, использование ТИМ позволит экономить до 20% средств на проектирование и строительство.
В последние годы искусственный интеллект стал одним из самых быстрорастущих секторов экономики
По мнению сооснователя цифровой платформы для управления стройкой Pragmacore Кирилла Полякова, у девелоперов есть два пути цифровизации: создавать собственные решения либо использовать готовые цифровые продукты от российских вендоров.
В последние годы искусственный интеллект стал одним из самых быстрорастущих секторов экономики
По мнению сооснователя цифровой платформы для управления стройкой Pragmacore Кирилла Полякова, у девелоперов есть два пути цифровизации: создавать собственные решения либо использовать готовые цифровые продукты от российских вендоров.
Перспективы ИИ
По словам Кирилла Полякова, глобальный рынок технологий искусственного интеллекта (ИИ) увеличивается с каждым годом: всего три года назад рынок AI-технологий в строительстве оценивался в $496 млн, и ожидается, что к 2031 году он вырастет до $8,6 млрд. В России интерес к технологиям ИИ на стройке тоже растет, хотя и более сдержанными темпами.
Ссылаясь на данные Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве РФ, Кирилл Поляков рассказал, что в России только 3% строительных компаний используют AI-технологии в своей работе. В то же время к 2028 году вклад в ВВП страны от внедрения искусственного интеллекта в строительной отрасли может составить более 1 трлн рублей. По прогнозам вице-премьера Дмитрия Чернышенко, объем выручки от использования российского ПО к 2030 году ожидается на уровне 330 млрд рублей.
С их применением скорость работы транзисторов вырастет на порядок по сравнению с лучшими современными устройствами Директор департамента консалтинга SBS Consulting Дмитрий Бабанский отмечает, что российские девелоперы обладают небольшим объемом данных, который они могут промаркировать, структурировать и использовать дальше. Поэтому на текущем этапе эксперт оценивает уровень проникновения ИИ в девелопмент в России как довольно низкий, но с большим потенциалом для развития.
В 2023 году девелопмент активно присматривался к технологиям ИИ, проводились конкурсы, пилотирования решений, оценивалась эффективность автоматизации. До сих пор технологии ИИ конкурируют с человеком, поэтому в каждом конкретном случае застройщики аккуратно взвешивают, что будет дешевле: оставить всё как есть или внедрять новое. Об этом рассказал директор по развитию продукта ITFB EasyDoc Вадим Петросян.
— Одна из сложностей внедрения ИИ в строительной отрасли — недостаток размещенных данных для обучения нейросетевых моделей. Особенно это касается нетиповых проектов, так как появляются новые виды работ, данных, и модель нуждается в дообучении. Поэтому ИИ чаще применяется там, где есть стандартизированные данные. Например, при управлении строительством с помощью ИИ можно спрогнозировать, когда и какие работы требуются, проанализировать цены на стройматериалы, сэкономить ресурсы, — рассказал Петросян.
Среди примеров интеграции ИИ в область строительства и девелопмента — ДОМ.РФ и Rocket Group, разработавшие первую в России концепцию застройки территории с помощью ИИ-платформы rTIM. Технологии цифрового двойника также нашли применение в России, они использовалась в 2022 году при реконструкции очистных сооружений «Тонкий мыс» в Геленджике. Цифровые двойники используют четыре основные технологии: интернет вещей (IoT), машинное обучение, облачные вычисления, AR/VR-технологии. Объем мирового рынка применения цифровых двойников в строительстве на 2023 год оценивался примерно в $2 млрд, к 2030 году ожидается увеличение в шесть раз, следует из исследования SBS Consulting (есть у «Известий»).
Практический вопрос
В современных ЖК для расчета оптимального количества лифтов на этаже и их пропускной способности также используются инструменты математического моделирования, рассказал Александр Меркулов.
— Например, в высотной башне по 17 квартир на каждом этаже, нужно сделать так, чтобы человек ждал лифт не дольше 45 секунд. С помощью данных о том, в какое время, в какие дни, сколько людей пользуется лифтом, какова средняя скорость открывания дверей — можно рассчитать, какое количество лифтов необходимо в строящемся ЖК. Если речь идет уже о построенном доме, рассчитывается, какое количество лифтов необходимо для эксплуатации в конкретные дни, а какое можно отключить на время в целях экономии электроэнергии, — поделился с изданием эксперт.
Всё большую популярность набирают умные помощники на базе ИИ, оптимизирующие энергопотребление и упрощающие работу с коммунальными счетами, управляющие бытовыми приборами, рассказал в беседе с «Известиями» основатель Архитектурной мастерской DA Максим Долгов.
— Активнее применяются технологии автоматизации различных процессов: анализ фото и видео хода строительства, извлечение данных из документации, обработка нешаблонных документов. ИИ и другие цифровые решения позволяют исключить потери времени, исключают дублирование процессов, экономят ресурсы и планируют, какие работы и когда будут нужны, — перечислил собеседник.
Меры поддержки
Государственные программы поддержки строительной отрасли можно разделить на два обширных направления, уточнила генеральный директор АН «Городской риэлторский центр» Юлия Усачева. К первому относятся меры поддержки покупательского спроса — это льготные ипотечные продукты с субсидируемой ставкой. Второе направление нацелено на поддержку предложения на жилищном рынке. В него можно включить программы комплексного развития территорий, реализацию участков на аукционах. В сфере строительства также появился новый инструмент — инфраструктурные облигации, с помощью которых привлекаются заемные средства.
Программа цифровизации строительной отрасли остается одной из приоритетных задач для Министерства строительства, и ее реализация идет в соответствии с планом. По словам Максима Долгова, 2023 год стал периодом повсеместного распространения ТИМ (отечественный аналог BIM). Переход на ТИМ становится обязательным для крупных проектов долевого строительства с 1 июля 2024 года, и это стимулирует застройщиков. Эффект от перехода — сокращение сроков строительства и его стоимости в среднем на 10%, в пять раз уменьшаются время согласования и объем документооборота, на 10–15% оптимизируются закупки. Цифровая модель здания позволяет не только строить с меньшим количеством ошибок, но и упрощает эксплуатацию.
В декабре 2023 года ДОМ.РФ и Минстрой создали экспертную группу по внедрению ИИ в строительство, которая займется созданием унифицированной системы оценки ИИ-решений, стандартизирует их и повысит эффективность применения. Также группа оценит риски и ограничения для применения ИИ-решений, обсуждается возможность создания отраслевого полигона данных.
— После ухода иностранных вендоров государство активно принимает меры по поддержке разработчиков ПО для стройки: был создан реестр отечественного ПО, куда входит платформа Pragmacore, созданы и активно работают несколько комитетов. Например, комитет по цифровизации градостроительной деятельности, проектированию и пространственному развитию Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ), — заключил Поляков.
По словам Кирилла Полякова, глобальный рынок технологий искусственного интеллекта (ИИ) увеличивается с каждым годом: всего три года назад рынок AI-технологий в строительстве оценивался в $496 млн, и ожидается, что к 2031 году он вырастет до $8,6 млрд. В России интерес к технологиям ИИ на стройке тоже растет, хотя и более сдержанными темпами.
Ссылаясь на данные Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве РФ, Кирилл Поляков рассказал, что в России только 3% строительных компаний используют AI-технологии в своей работе. В то же время к 2028 году вклад в ВВП страны от внедрения искусственного интеллекта в строительной отрасли может составить более 1 трлн рублей. По прогнозам вице-премьера Дмитрия Чернышенко, объем выручки от использования российского ПО к 2030 году ожидается на уровне 330 млрд рублей.
С их применением скорость работы транзисторов вырастет на порядок по сравнению с лучшими современными устройствами Директор департамента консалтинга SBS Consulting Дмитрий Бабанский отмечает, что российские девелоперы обладают небольшим объемом данных, который они могут промаркировать, структурировать и использовать дальше. Поэтому на текущем этапе эксперт оценивает уровень проникновения ИИ в девелопмент в России как довольно низкий, но с большим потенциалом для развития.
В 2023 году девелопмент активно присматривался к технологиям ИИ, проводились конкурсы, пилотирования решений, оценивалась эффективность автоматизации. До сих пор технологии ИИ конкурируют с человеком, поэтому в каждом конкретном случае застройщики аккуратно взвешивают, что будет дешевле: оставить всё как есть или внедрять новое. Об этом рассказал директор по развитию продукта ITFB EasyDoc Вадим Петросян.
— Одна из сложностей внедрения ИИ в строительной отрасли — недостаток размещенных данных для обучения нейросетевых моделей. Особенно это касается нетиповых проектов, так как появляются новые виды работ, данных, и модель нуждается в дообучении. Поэтому ИИ чаще применяется там, где есть стандартизированные данные. Например, при управлении строительством с помощью ИИ можно спрогнозировать, когда и какие работы требуются, проанализировать цены на стройматериалы, сэкономить ресурсы, — рассказал Петросян.
Среди примеров интеграции ИИ в область строительства и девелопмента — ДОМ.РФ и Rocket Group, разработавшие первую в России концепцию застройки территории с помощью ИИ-платформы rTIM. Технологии цифрового двойника также нашли применение в России, они использовалась в 2022 году при реконструкции очистных сооружений «Тонкий мыс» в Геленджике. Цифровые двойники используют четыре основные технологии: интернет вещей (IoT), машинное обучение, облачные вычисления, AR/VR-технологии. Объем мирового рынка применения цифровых двойников в строительстве на 2023 год оценивался примерно в $2 млрд, к 2030 году ожидается увеличение в шесть раз, следует из исследования SBS Consulting (есть у «Известий»).
Практический вопрос
В современных ЖК для расчета оптимального количества лифтов на этаже и их пропускной способности также используются инструменты математического моделирования, рассказал Александр Меркулов.
— Например, в высотной башне по 17 квартир на каждом этаже, нужно сделать так, чтобы человек ждал лифт не дольше 45 секунд. С помощью данных о том, в какое время, в какие дни, сколько людей пользуется лифтом, какова средняя скорость открывания дверей — можно рассчитать, какое количество лифтов необходимо в строящемся ЖК. Если речь идет уже о построенном доме, рассчитывается, какое количество лифтов необходимо для эксплуатации в конкретные дни, а какое можно отключить на время в целях экономии электроэнергии, — поделился с изданием эксперт.
Всё большую популярность набирают умные помощники на базе ИИ, оптимизирующие энергопотребление и упрощающие работу с коммунальными счетами, управляющие бытовыми приборами, рассказал в беседе с «Известиями» основатель Архитектурной мастерской DA Максим Долгов.
— Активнее применяются технологии автоматизации различных процессов: анализ фото и видео хода строительства, извлечение данных из документации, обработка нешаблонных документов. ИИ и другие цифровые решения позволяют исключить потери времени, исключают дублирование процессов, экономят ресурсы и планируют, какие работы и когда будут нужны, — перечислил собеседник.
Меры поддержки
Государственные программы поддержки строительной отрасли можно разделить на два обширных направления, уточнила генеральный директор АН «Городской риэлторский центр» Юлия Усачева. К первому относятся меры поддержки покупательского спроса — это льготные ипотечные продукты с субсидируемой ставкой. Второе направление нацелено на поддержку предложения на жилищном рынке. В него можно включить программы комплексного развития территорий, реализацию участков на аукционах. В сфере строительства также появился новый инструмент — инфраструктурные облигации, с помощью которых привлекаются заемные средства.
Программа цифровизации строительной отрасли остается одной из приоритетных задач для Министерства строительства, и ее реализация идет в соответствии с планом. По словам Максима Долгова, 2023 год стал периодом повсеместного распространения ТИМ (отечественный аналог BIM). Переход на ТИМ становится обязательным для крупных проектов долевого строительства с 1 июля 2024 года, и это стимулирует застройщиков. Эффект от перехода — сокращение сроков строительства и его стоимости в среднем на 10%, в пять раз уменьшаются время согласования и объем документооборота, на 10–15% оптимизируются закупки. Цифровая модель здания позволяет не только строить с меньшим количеством ошибок, но и упрощает эксплуатацию.
В декабре 2023 года ДОМ.РФ и Минстрой создали экспертную группу по внедрению ИИ в строительство, которая займется созданием унифицированной системы оценки ИИ-решений, стандартизирует их и повысит эффективность применения. Также группа оценит риски и ограничения для применения ИИ-решений, обсуждается возможность создания отраслевого полигона данных.
— После ухода иностранных вендоров государство активно принимает меры по поддержке разработчиков ПО для стройки: был создан реестр отечественного ПО, куда входит платформа Pragmacore, созданы и активно работают несколько комитетов. Например, комитет по цифровизации градостроительной деятельности, проектированию и пространственному развитию Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ), — заключил Поляков.
